모집 대상 (Open Positions)
01
석사 과정생
정보통계학과 석사과정 진학 예정자
02
학부 연구생
데이터사이언스학부 3학년 1학기 이상 재학생
무엇을 배우나요 (What You Will Learn)
01
Literature & Theory
통계학과 데이터과학 분야의 논문을 읽고 연구에 필요한 이론적 배경을 학습합니다.
02
R & Python
R과 Python을 활용하여 통계 분석, 시뮬레이션 및 실제 데이터 분석을 수행합니다.
03
Simulation
모형 설정 및 시뮬레이션을 통해 새로운 통계 방법의 성능과 특성을 체계적으로 평가합니다.
04
Methodology
기존 방법의 한계를 이해하고 새로운 연구 문제를 설정하여 통계 방법론을 개발하는 과정을 경험합니다.
05
Real Data Analysis
실제 데이터를 분석하면서 통계적 결과를 해석하고 연구 문제와 연결하는 방법을 학습합니다.
06
Academic Communication
연구 결과를 정리하여 학술 논문을 작성하고 국내외 학술대회에서 발표하는 경험을 쌓습니다.
무엇을 하나요 (Lab Activities)
01
Summer Data Analysis Workshop
방학 중 실제 데이터를 활용한 집중 데이터 분석 및 프로그래밍 워크숍을 진행합니다.
02
Winter Career Seminar
대학원생과 학부 연구생을 대상으로 진로·취업 준비와 관련된 특강을 진행합니다.
03
Academic Conferences
연구 결과를 발표하고 최신 연구 동향을 접할 수 있도록 학술대회 참여를 지원합니다.
04
Research Seminar
논문 리뷰와 연구 진행 상황을 공유하며 통계 방법론과 실제 데이터 분석에 대해 함께 논의합니다.
지원 자격 (We Welcome Students Who)
연구 경험이나 고급 프로그래밍 능력은 필수 요건이 아닙니다. 연구에 필요한 내용은 프로젝트를 수행하면서 학습합니다.
통계학과 데이터 분석에 관심이 있는 학생
새로운 문제를 스스로 고민하고 해결하는 과정에 흥미가 있는 학생
수학적 · 통계적 사고를 좋아하는 학생
R 또는 Python을 배우고 연구에 활용하고 싶은 학생
대학원 진학이나 학술 연구에 관심이 있는 학생
지원 방법 (How to Apply)
03
연구 관심 분야
관심 있는 연구 분야 및 지원 동기를 이메일에 간략히 작성
위 내용을 정리하여 이메일로 지원해 주세요 →
yujinpark@yonsei.ac.kr